On sait enfin comment fonctionne l’algorithme d’Instagram
Le boss d’Instagram, Adam Mosseri, a levé le voile sur le fonctionnement de l’algorithme de la plate-forme lors d’une vidéo IGTV, donnant un aperçu de la façon dont Instagram classe le contenu pour créer des expériences personnalisées pour les utilisateurs sur leur flux.
« Cela commence toujours par, voyons d’abord ce qui est disponible – pour le flux et les histoires, disons, une fois que vous ouvrez Instagram, nous examinons toutes les histoires que vous n’avez pas vues par les personnes que vous suivez, et essayons d’évaluer à quel point vous pourriez être intéressé », a déclaré Adam Mosseri dans la vidéo publiée sur son compte.
« La deuxième étape consiste à collecter toutes les informations dont nous disposons sur les histoires, sur les personnes qui ont publié ces histoires, sur vous, ce qui semble vous intéresser dans le passé et nous les utilisons pour évaluer ou créer un score pour chacune. cela est censé représenter à quel point vous êtes intéressé par chacun de ces messages.
L’algorithme prend en considération « les informations sur la publication, votre historique d’interactions avec l’auteur, les informations sur vos activités et les informations sur la personne qui l’a publiée en premier lieu ». Les proxys prédisent ensuite la probabilité que vous interagissiez avec une publication ou appuyez sur le profil de l’utilisateur afin de déterminer ce qui apparaît dans votre flux.
Adam Mosseri a également donné des informations supplémentaires sur le classement du contenu Explore et Reels, ce qu’est le shadowbanning et comment les utilisateurs peuvent influencer leur expérience sur Instagram. Concernant le shadowbanning, un terme utilisé pour décrire le moment où les publications d’un utilisateur semblent toucher un public plus restreint, Mosseri a déclaré que la plate-forme « ne peut pas garantir que vous atteindrez toujours le même nombre de personnes que trop de changements dans le monde ».
« Ce que nous pouvons faire, c’est faire moins d’erreurs et pousser plus fort pour corriger ces erreurs plus rapidement », a-t-il ajouté. « Nous pouvons être plus transparents sur la façon dont nos systèmes fonctionnent en général, et nous pouvons essayer d’en faire plus dans le produit afin que les gens sachent pourquoi quelque chose peut être supprimé lorsqu’il est supprimé. »
Instagram a discuté pour la première fois des subtilités de son algorithme plus tôt ce mois-ci, et dans le cadre d’un effort continu pour être transparent avec son public, Mosseri organisera des sessions hebdomadaires de questions-réponses sur ses histoires sur le classement et la curation de contenu.
Huit écrans en une minute : la Naissance, le Terminal, le Ciel, l’Accord, le Registre, la Bibliothèque, la Page d’après et L’Oracle en direct.
Selon Reuters, Anthropic et OpenAI ont cherché, jusqu’au 5 octobre au moins, à contrôler ce que leurs évaluateurs externes peuvent publier, au nom du secret des affaires. En septembre, Dario Amodei défendait l’inverse.
Le 13 octobre, Microsoft a publié des correctifs pour plus de 1 400 failles, dont au moins 78 critiques et une déjà exploitée. En 2020, l’année record, l’éditeur en avait corrigé 1 261 en douze mois.
Le 13 octobre, Apple a présenté HomeView à 299 dollars et un HomePod mini à 149 dollars, construits autour de Siri AI. L’assistant arrive plus tard sur le HomePod, avec des limites quotidiennes, et pas dans l’Union européenne.
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Meta a lancé lundi Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses premiers modèles de pointe, sans poids téléchargeables. Wonder Full n’est vendu que par abonnement, jusqu’à 200 dollars par mois, et obtient 56 à l’index d’Artificial Analysis, contre 58 pour Claude Opus 5.5.